Założenia klasycznej regresji liniowej

1. Zależność między zmiennymi objaśniającymi i zmienną objaśnianą jest liniowa.

2. Macierz wartości zmiennych objaśniających ma pełny rząd kolumnowy.

3. Wartość oczekiwana składnika losowego wynosi 0.

4. Wariancja składnika losowego jest identyczna dla wszystkich obserwacji (homoskedastyczność).

5. Kowariancja między dwoma różnymi składnikami losowymi wynosi 0 (brak autokorelacji).

6. Składniki losowe mają rozkład normalny.